KSC 2017
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
분산 딥 러닝의 가속화를 위한 압축 딥 러닝의 사전 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Survey on Compressed Deep Learning for Speedup of Distributed Deep Learning |
| 저자(Author) |
장재희
윤성로
Jaehee Jang
Sungroh Yoon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 0049 ~ 0051 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
다양한 분야에서 딥 러닝이 부각을 나타내기 시작하면서 그 데이터와 모델의 크기가 점점 증가하고 있고, 이에 따라 많은 저장 공간과 긴 학습 시간이 딥 러닝 학습의 문제점으로 제기되었다. 이러한 문제점을 타개하기 위하여 분산 딥 러닝의 필요성이 대두되었으나, 막대한 통신량으로 기인한 통신 오버헤드로 인해 효율적인 학습이 어려운 단계이다. 본 논문에서는 최근까지의 분산 딥 러닝 연구 경향을 분석하고, 통신 오버헤드를 극복하기 위한 방법으로 압축 딥 러닝을 제시한다. 구체적인 압축 딥 러닝 기법 개발 이전에 최신 압축 딥 러닝 기법들에 대해 검토하여 분산 환경에서의 학습 가속화 여부를 분석한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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